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中山大学首次将神经网络技术应用于离子阱量子比特的微运动控制

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消除微运动对于实现离子阱量子计算机的工程化非常重要。中山大学物理与天文学院罗乐教授研究团队通过人工神经网络技术与射频微波-自发辐射光子关联技术,实现了离子阱中量子比特微运动控制的自动化处理,这是国际上首次把神经网络技术应用于离子阱量子比特的微运动控制。相关成果已于929日在线发表于《应用物理快报》杂志上。

该成果可扩展用于表面阱、芯片阱等电极数量巨大的离子阱上,为开发低成本商用离子阱量子芯片奠定坚实的技术基础。

信息来源:

https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0062508

http://cn.chinadaily.com.cn/a/202110/08/WS61601004a3107be4979f16d4.html?ivk_sa=1023197a

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